周红伟
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AI编程：软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操

AI编程：软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操
课程背景在人工智能技术深刻变革软件工程领域的当下，传统研发模式正面临开发效率瓶颈、技术债务累积和创新能力不足等挑战。开发者既要保证代码质量和项目进度，又需持续学习快速迭代的技术栈。Cursor等AI编程工具的出现，为软件研发带来了智能代码生成、自动化测试和智能重构等全新可能，但如何将其系统化地融入需求分析、编程实现、测试验证的全流程，成为提升研发效能的关键。本课程聚焦软件研发管理的现代方法论与Cu
产品研发 2026年03月16日

银行大数据风控建模与反欺诈应用

银行大数据风控建模与反欺诈应用
周红伟 —— 前马上金融风控负责人，大数据与人工智能技术的深度融合，为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力，能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型，并增强风险管理策略的智能化水平。
银行保险 2026年03月12日

石油行业大模型训练数据集构建案例实操

石油行业大模型训练数据集构建案例实操
课程背景随着大模型技术的快速发展，模型性能的瓶颈逐渐从规模转向数据质量。低质量、重复、有偏或标注噪声的数据会显著限制模型的效果与泛化能力。在实际应用中，许多团队虽拥有海量数据，却因缺乏系统性的数据优化方法，导致训练效率低下、资源浪费，甚至引发模型偏见与输出不可靠等问题。本课程立足于产业实践中的常见数据挑战，通过案例驱动的方式，帮助学员掌握从评估、清洗、标注到筛选与增强的全流程数据优化技能，提升数据
产品研发 2026年03月30日

通用业务智能体OpenClaw+Skills+RAG+Agent构建案例实操

通用业务智能体OpenClaw+Skills+RAG+Agent构建案例实操
结合通用业务智能体OpenClaw生态体系，系统讲解从基础架构到企业级应用的全栈智能体构建技术。通过Skills技能开发、RAG知识增强、Agent自主决策、多智能体协同等核心技术的深度融合，帮助企业构建具备业务理解、智能决策和自主执行能力的智能业务系统。课程特别关注业务人员、营销人员和管理人员的实际需求，将复杂的技术概念转化为可理解、可操作的实践内容，使非技术人员也能掌握智能体技术的应用方法，推动智能体技术在企业各业务领域的落地实施。
管理运营 2026年03月10日

AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操

AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操
大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着人工智能技术的快速发展，智能助手（如DeepSeek-R1）在多模态理解、个性化交互、知识推理等领域的应用日益广泛。DeepSeek-R1作为深度求索公司推出的第三代智能助手，凭借其先进的核心技术（如大规模预训练、多模态理解、上下文感知等），在智能客服、内容创作、教育、医疗等领域展现了强大的潜力。然而，要将DeepSeek-R1的能力充分发挥并应用于实际业
银行保险 2026年03月28日

智能体构建-DIFY+COZE+RAG和Agent智能体构建案例实操

智能体构建-DIFY+COZE+RAG和Agent智能体构建案例实操
课程背景随着人工智能技术的飞速发展，行业智能体已成为企业数字化转型的核心驱动力。它们不仅能基于RAG技术精准理解和利用企业私有知识，更能通过Agent的自主推理能力处理复杂业务流程。然而，如何将DIFY、COZE等先进平台与RAG、Agent技术结合，构建真正解决实际问题的“数字员工”，仍是许多企业和开发者面临的关键挑战。本课程正是在这一背景下推出，旨在通过高密度的案例实操，带领学员快速掌握构建行
管理运营 2026年04月10日

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操
培训人员：智能体产品经理，智能技术人员，大模型技术人员，大模型产品人员培训时长：1天培训名称：大模型安全和企业级RAG知识库的构建和代码实操培训大纲第一部分 大模型的安全问题1.1 安全对齐的核心挑战与解决方案1.1.1 目标冲突：模型性能 vs 安全性 vs 伦理约束1.1.2 对抗性攻击防御（提示注入/越狱攻击）1.1.3 价值观对齐的评估框架（如SUTRA评估体系）1.2 前沿对齐技术实践1
银行保险 2026年04月18日

数据层需求分析与数据架构设计

数据层需求分析与数据架构设计
课程背景在数字化转型加速推进的今天，数据已成为企业核心战略资产。然而，众多企业在构建数据体系时面临需求不清晰、架构不合理、技术选型困难等挑战，导致数据孤岛、数据质量低下、系统扩展性不足等问题频发。数据层作为企业架构的基石，其设计质量直接影响业务系统的稳定性、数据的可用性及未来智能化建设的成效。本课程立足于企业级数据架构设计的实际需求，系统讲解从需求分析到架构设计的完整方法论，帮助企业构建高性能、可
产品研发 2026年03月10日

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案
大数据和大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着大模型发展和数据要素入表的客观要求，大数据技术和大数据应用也迎来了二次爆发。同时运营商也累计了大量的数据，也希望实现数据要素估值、流通和变现。避免运营商睡在大数据的金矿上。本课程主要内容包括：大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解决方案（离线批处理、实时检索、实时流处理）。包括大数据应用开发，大数据离线处理技术和场景化解决方
银行保险 2026年03月20日

周红伟

周红伟
周红伟老师阿里大模型算法专家，大数据和AI实战专家现任云宇宙科技CEO前马上消费金融风控负责人前阿里人工智能算法专家前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家富民银行--大数据专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周红伟先生是重
人工智能 2026年03月10日