“数据驱动产能” 商业银行多场景信贷营销实战应用案例解析 课程背景:面对严峻复杂的国际环境,商业银行净息差持续下降,银行业绩承压,竞争加剧,如何在窄息差大趋势背景下生存发展,也成为所有银行亟待解决的关键性问题。而数字化技术突飞猛进的发展,让商业银行有机会实现业务创新,建立差异化的优势,在激烈的行业竞争中取得先机。在这个无场景不金融的时代,银行需要基础信息、财务信息等强金融数据,也需要了解客户“衣食住行”的行为数据,只有了解客户才能精准获客、活客。银行的数 银行保险 2025年04月13日 0 点赞 766 浏览
商业银行内控合规操作实务 一、“内控合规管理建设年”背景与意义1、“内控合规管理建设年”背景2、巩固2017年以来治理金融乱象成果3、深刻认识开展内控合规管理建设活动的重要意义4、开展内控合规管理建设活动的建设目标5、中国银保监会通报2022年行政处罚情况(1)依法从严,处罚高压态势不减(2)精准打击,强化重点领域查处(3)动真碰硬,严肃追究人员责任(4)多措并举,确保处罚执行到位(5)依法行政,提高执法规范化、标准化水平 银行保险 2025年02月20日 0 点赞 785 浏览
商业银行分支机构中/基层管理者应把控的十八个重点工作 【课程背景】近些年来,银行分支机构出现的风险案例数量日趋增长,无论是内控控制的疏漏,还是员工的操作问题,任何一个细小环节的不慎都可能引起不容小觑的损失。这不仅会造成银行的经济损失,更会诱发银行的声誉风险。因此,银行必须严抓支行和网点的管理,改进管理模式与操作方式,提高抗风险能力。本课程结合历年来监管部门对商业银行的检查和处罚实例和我国商业银行分支机构在经营过程中遇到的大量实务案例,通过对支行及网点 银行保险 2025年04月03日 0 点赞 805 浏览
商业银行管理及财务分析 课时设计:1天培训大纲:一、商业银行特殊性及银行会计基础1.商业银行特殊性;1)高杠杆经济,高风险2)受到严格监管3)我国银行经营现状及发展前景2.商业银行会计基础;1)商业银行会计科目2)商业银行会计核算系统3)商业银行会计报表二、商业银行管理基本原则1.流动性管理;2.&nb 银行保险 2025年04月09日 0 点赞 896 浏览
商业银行轻资本、轻资产、交易型业务创新实践及启示 对商业银行轻资本、轻资产、交易型业务创新实践提出更高的要求。如何促进商业银行轻资本、轻资产、交易型业务创新实践,成为当前商业银行各层管理者普遍关注的议题。为此,本课程对商业银行轻资本、轻资产、交易型业务创新实践进行分析和解码,为商业银行轻资本、轻资产、交易型业务创新实践指明方向。 银行保险 2024年12月15日 0 点赞 816 浏览
互联网+时代银行变革与创新 借助大量的行业经典案例,阐述银行各个模块变革的方向、思路和方法,帮助商业银行中高层管理人员树立互联网+时代银行业变革的新思维、新观念,了解和掌握互联网+时代银行业的战略变革、经营变革、组织变革、企业文化变革、产品变革、营销变革、服务变革、管理变革、人力资源变革的思路和方法。 银行保险 2024年12月10日 0 点赞 856 浏览
商业银行合规风险管理、案防管理与员工行为管理 【课程目标】1. 分析当前金融行业运行的环境与挑战,解读监管思路与监管主线2. 通过监管处罚分析,结合监管要求,提高学员对合规风险管理的认识 3. 解读相关文件并通过案例介绍与实践分享,提高学员对案件防控的理解和行为风险管理的认识,减少日常工作中的行为风险事件4. 分享内部控制与公司治理相关知识与监管要求,提升学员对内部控制和风险文化的理解第1章:商业银行合规风险管理1. 近期中国经济与金融市场运 银行保险 2024年12月20日 0 点赞 924 浏览
商业银行如何进行数字化转型 银行数字化转型的内涵和外延是什么?银行为什么要进行数字化转型?银行数字化转型的路径和方法有哪些?课程带你了解银行数字化的各种案例,了解数字化,智能化如何变革和颠覆现有商业格局,学习银行如何像数字化,智能化转型升级。不仅有理论,更有方法和工具,带你走上银行数字化转型之路! 银行保险 2025年03月20日 0 点赞 1079 浏览
商业银行经营与管理的理论、政策与实践 商业银行经营与管理的理论、政策与实践课程对商业银行经营与管理的理论、政策与实践进行分析和解读,为商业银行各层级员工的工作开展进一步指明方向。授课老师近30年的银行理论学习研究和实践工作经验,逻辑严谨,思路清晰;通过深入浅出的理论与案例分析相结合,通俗易懂。 银行保险 2025年04月05日 0 点赞 1207 浏览
商业银行市场调研报告撰写方法 【课程背景】商业银行发展竞争压力越来越大,市场分析越来越重要。如何进行有效的市场调研是极为重要的一件事。如何把调研的数据科学合理的做出推论和结果直接影响调研成效【课程收益】学习调研报告撰写三段论学习数据分析的真假判断学习数据提取的方法学习数据之间关联性分析【课程对象】中层、基层;【课程时间】0.5-1天(6小时/天)【课程大纲】 第一章& 银行保险 2025年04月06日 0 点赞 944 浏览