大数据
数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘
培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：▪学习
大数据在企业互联网转型中的应用
大数据（big date）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
大数据下的企业运营与商业机会
课程背景半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中，把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势，从而抓住这一未来世界主流的机遇，是各行各业的关键。尤其对于电信业而言，学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值，越来越受到各企业重视。本课程通过教师讲解、案例分析、小组
《大数据时代下商业模式创新》
一、大数据构建全新运营模式课程重点：大数据思维及应用▪ 大数据时代的到来大数据的商业案例大数据的本质及特征大数据并不陌生：全样本分析代替抽样调查大数据也不遥远：互联网的聚集效应，互联网营销大数据也不困难：数据采集/分析/相关性▪ 大数据下的个性化营销及精细化运营个性化营销的动机个性化营销的契机：电子商务的发展大数据挖掘：发现偏好大数据下个性化营销策
大数据＋物联网＋人工智能+区块链和传统实体经济深度融合
课程重点：大数据时代与数字经济（30分）互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是
大数据和人工智能对电网的发展影响
人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。
大数据应用-从认知、实践到价值创造
课程背景：大数据智能时代，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。大数据和机器智能首先会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代并创新出新的产品及商业流程，同时也将重构原有的商业格局。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。由于数据的不可见性，学员在学习掌握大数据时，时常落入认知的误区；同时对于大数据价值挖掘的过程常常会受到商业大数据产品的影响；数据的价值往
