数据分析
呼叫中心的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程为基础课程，面向呼叫中心的数据分析综合能力提升，适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心，作为企业与客户沟通的服务平台，可以了解客户需求，接受客户投诉及意见，甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析，可以挖掘客户需求（业务咨询数据），提升客户满意度（投诉数据分析），产品营销响应（外呼/短信响应数据）等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发，对数据分析
电器行业电商数据分析
第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函
企业运营管理和数据分析模型
专题一：运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二：office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三：面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市
企业数据分析与经营决策
了解经营数据的价值，掌握收集、整理、分析和提炼数据的基本方法和路径； 探讨如何运用经营数据分析解决企业管理与决策中的疑难问题，找出问题的症结，用数据强化解决方案的说服力. 掌握经营数据分析的常用工具，通过数据分析发现规律，更加精准地预测未来，成为“数据达人”。
Python机器学习实战赋能企业数据分析
机器学习已成为企业从数据中提取洞察、优化决策、驱动创新的核心技术。Python作为机器学习领域的主流语言，以其丰富的库生态系统和较低的入门门槛，成为数据分析师必须掌握的关键技能。本课程专为企业数据分析师设计，聚焦于机器学习的工作流程、实践方法和企业级应用场景，通过高强度实战训练，使学员能够在两天内建立系统的机器学习知识体系，并具备解决实际业务问题的能力。
POWER BI商业智能数据可视化
不管你是职场新人，还是业务老手；不管你是部门经理还是团队小兵，你都需要正确理解并掌握Power BI的精华。Power BI 是一套商业分析工具，通过Power BI，你可以对海量数据进行分析，并快速提供见解。可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。
数据分析思维和数据分析方法
课程时长：2天，6小时/天课程设计：散兵游勇式的学习必然导致点子式的分析，分析的成果时好时坏完全看运气。系统的学习才能使学员从一开始就建立体系化的分析模型，并通过反复迭代日趋完善。本课程帮助学员体系化的学习数据分析的知识，从三个方面来讲授：1.数据分析框架：2.数据分析思维3.数据分析方法授课形式：课程由理论讲解+现场实战演练组成。课程收益：▪使学员
