数据分析在人力资源管理中的应用 第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分 人力资源 2024年10月26日 0 点赞 858 浏览
数据分析与经营决策 【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中 管理运营 2024年08月19日 0 点赞 821 浏览
POWER BI 数据分析 【课程背景】POWER BI是微软推出的一款强大智能分析工具,相比EXCEL,它能让用户更好地通过软件服务、应用和连接器的集合,轻松连接到数据源,直观地去创建各种见解和分析报表,并且通过强大的在线报表模板的存储库,用户还可制作在EXCEL中需要很高技巧才能实现的,各种维度的、精美报表出来。本次课程,我们就将带您通过一个销售的实际案例,一起领略POWER BI强大的数据整合、数据分析能力,相信你一定 管理运营 2026年04月16日 0 点赞 20 浏览
Power BI Desktop完美呈现财务&经营数据 课程背景:Power BI Desktop帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析。与任何人共享自己的工作成果,对公司发挥更大影响力。从全球性企业到早期初创企业和小企业,使用Power BI Desktop来查看和理解数据的人无处不在。课程收益:■ 熟悉POWER BI DESKTOP主界面■ 熟悉数据处理方法■ 制作各种图表 职业素养 2026年02月02日 0 点赞 146 浏览
AI+Excel数据分析实战:从数据处理到经营洞察输出 课程背景在数据驱动管理成为企业常态的今天,Excel依然是最常用的数据分析工具之一。但在实际工作中,许多员工面对销售、费用、人效、经营等数据时,往往停留在“手工整理+重复做表”的阶段:数据格式混乱难清洗、函数公式不会写或写错、透视表建模不成体系、图表呈现缺乏重点,最终导致分析效率低、报表质量不稳定、汇报表达缺乏说服力,甚至出现口径不一致引发的管理误判。随着DeepSeek、Kimi、通义千问等新一 职业素养 2026年04月14日 0 点赞 51 浏览
用数据分析解决商业问题 数据真的有用吗?如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息?如何厘清多种数据关系,锁定问题的关键?即使没有专业背景,也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。系统的帮助你一步一步的做一个基于业务情境和老板需求的数据分析报告,有的放矢的呈现数据背后的要义。帮助你发挥数据的优势,用数据传达重要信息、创造更多价值,提升职场竞争力,获得职场话语权! 职业素养 2026年02月08日 0 点赞 136 浏览
数据分析实战训练营 从数据分析到业务决策课程背景:企业当前普遍面临数据价值释放困境:多系统独立运行形成数据孤岛,大量信息沉睡难以利用;手工报表制作效率低下,消耗大量人力却无法及时支持决策;分析结论与业务执行严重脱节,预测准确但落地困难。同时,数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架,将复杂技术问题转化为清晰的业务场景,通过四步分析法匹配实用工具,并配套可落地的长效管理机制,真正打通 管理运营 2026年02月24日 0 点赞 145 浏览
数智财务-Power BI数据分析技术与实践应用 课程背景:在信息化时代,数据就是生产力,如何从各种数据中挖掘出有价值的信息,对企业的生存和发展至关重要。财务转型从事后管理转为事前参与,在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合,助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此,财务转型需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果财务转型掌握了商业智能这一利器,必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力 职业素养 2025年10月15日 0 点赞 620 浏览
数据分析展示与呈现技巧 第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神 职业素养 2025年07月17日 0 点赞 500 浏览
制造行业数据分析实战特训营 【课程背景】1. 生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核 制造生产 2025年05月19日 0 点赞 672 浏览