AI创值-流程优化与精益赋能改善
在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，生产现场管理正面临三重挑战：数据盲区（隐性浪费难以量化）、经验依赖（传统IE手法效率瓶颈）、改进断层（改善成果难以持续）。作为制造执行系统的神经末梢，团队的价值挖掘能力直接影响企业降本增效的成败，当下管理者面临双重挑战：传统精益痛点：七大浪费（等待、搬运、库存、动作、不良品、加工、过量生产）导致成本攀升，但传统目视化管理难以精准量化浪费成本；
精益生产
AI+精益生产-破解生产中的七大浪费
课程背景：在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，生产现场的精细化管理正面临三重挑战：数据盲区（隐性浪费难以量化）、经验依赖（传统IE手法效率瓶颈）、改进断层（改善成果难以持续）。作为制造执行系统的神经末梢，班组的价值挖掘能力直接影响企业降本增效的成败，当下班组长面临双重挑战：传统精益痛点：七大浪费（等待、搬运、库存、动作、不良品、加工、过量生产）导致成本攀升，但传统目视化管理难以精准量化
精益生产之生产计划和质量优化
智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统，用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通，做到可多工、多地的系统化协同作业。来实践生产计划与供应链协同，提供客户满意的产品、交期与质量。
WCM/精益生产-建立高效生产管理体系
【课程背景】企业的生产管理之痛：▪ 执行力差，公司战略，规章制度流程等落不到地；▪ 基层管理人员能力不足，执行力差；▪ 生产效率低，品质管理差，订单准交率低，库存成本高；▪ 计划，交付和库存之间永远的矛盾；▪ 组织，速度和规模间的匹配力不足，企业难以做的更大，走的更远。背后的原因：▪ 管理系统不完善不健全，依赖于人，对人才能力要求高；▪ 忙于赶路，没有人抬头望路的管理现状，让企业的问题反复发生得不
论新经济背景下 精益生产落地之道
课程背景：▪ 从本世纪初开始，世界经济开始从传统经济进入新经济模式，最大的特点就是产能趋于饱和的状态下，客户需求日趋呈现出多品种、小批量、定制化的特点。中国从2010年以来，经济驶入新常态已也是不争的事实，消费升级，去产能，供应侧改革等趋势背景日趋显现，2018年开始中美贸易战加剧，2019年末爆发的新冠疫情，这是当前所有行业企业所处的历史大的背景。特别是广大制造企业，已经逐步进入“冬天”，增长乏
