银行风控
贷前调查、贷中审查、贷后管理-全流程风控能力升级实战
课程背景：在数字经济与监管趋严的双重驱动下，商业银行对公信贷业务面临三大挑战：风险升级：经济下行周期中，企业信用风险隐性化，如供应链断裂、关联交易复杂等。竞争加剧：同业产品同质化严重，客户对“融资 + 融智”综合服务需求激增。监管高压：穿透式监管要求下，贷后管理合规成本攀升。课程特色● 数据驱动：嵌入 15 个行业大数据风控模型● 工具赋能：提供贷前 - 贷中 - 贷后全流程工具包● 合规落地：结
人工智能技术的金融应用及其风险管控
课程背景人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入，属于具有代表性的交叉性技术和学科。人工智能（AI）技术自出现以来，随着其技术的日益成熟和深度
防范和化解金融风险法律政策要点解读
一、 金融风险防控政策解读二、金融科技所产生的IT风险及其政策解读1、IT风险所引发的声誉风险2、大数据的崛起3、云计算在金融领域的运用4、移动互联在金融领域的功能5、区块链的金融运用二、金融创新所产生的风险及其防控措施1、创新担保模式2、创新金融业务模式三、地方政府的债务性风险
个人信贷业务贷前调查与风险控制
[课程背景]近年来随着实体经济增速地位徘徊，以及互联网冲击下传统商业模式的巨大转变等因素，导致商业银行信贷业务风险事件频繁发生，银行案防压力持续加大。剖析现阶段集中爆发的信贷风险问题，商业银行信贷风险管控仍存在一定的薄弱环节：信贷业务各环节的风险点识别问题；尽职调查与隐含道德风险的问题；风险管控中后台如何与业务一线形成良性互动问题；贷款后续管理过程中风险点识别与处置策略问题。本课程系通过信贷业务全
