银行风控
银行大数据风控建模与反欺诈应用
周红伟 —— 前马上金融风控负责人，大数据与人工智能技术的深度融合，为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力，能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型，并增强风险管理策略的智能化水平。
贷款信息交叉检验能力提升方法与技巧
一、贷款企业信息掌握主要困难1、贷款信息不规范2、贷款信息不全面3、贷款信息不真实二、贷款企业信息交叉检验意义1、信息对称是信贷科学决策的基础与前提2、交叉检验是保证贷款信息对称主要方法三、贷款企业信息交叉检验基本概述1、贷款企业信息交叉检验基本涵义2、贷款企业信息交叉检验理论基
高质量发展要求下普惠小微信贷全流程风险管理策略
服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革是当前金融系统的三项重点任务。小微企业是服务实体经济的重要载体，近3年来国有大行下沉市场小微企业贷款竞争尤其激烈，同时小微企业与银行间的信息不对称、自身法人治理结构不规范等因素导致小微贷款风险高，如何确保小微贷款高质量发展是当前中小银行面临的重要课题。此培训内容是针对当前的宏观经济形势和微观实操的实战型培训，能够有效解决中小银行有效识别小微企业贷
