银行风控
银行如何运用财务专业知识有效进行信贷风险防控
是为银行业从业者-信贷风控人员及客户经理量身定制的必修财务管理实操课， 把握财务管理金钥匙，全面系统洞察客户的信用风险及还贷风险，运营财务智慧，对于风险层层拨茧，从而有效防控信贷风险。
银行大数据风控建模与反欺诈应用
周红伟 —— 前马上金融风控负责人，大数据与人工智能技术的深度融合，为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力，能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型，并增强风险管理策略的智能化水平。
贷后管理能力提升方法与技巧
一、贷后管理现实意义1、贷款不仅贷现在，更是贷未来，而未来是动态变化的2、贷后管理能力强弱决定信贷业务经营规模大小3、贷后管理质量高低决定信贷业务资产质量高低4、贷后管理水平高低决定信贷业务经营效益高低二、贷后管理主要事项1、定期收息 2、及时检查3、加深关系
银行网点反洗钱工作实务培训
讲解新《反洗钱法》及相关法规的主要内容，结合反洗钱监管处罚及洗钱案例分析，从尽职调查、可疑交易分析与报告、风险为本原则与客户服务、宣传培训、投诉处理等方面，指导银行网点相关人员，掌握有效履行反洗钱职责的工作方法。
