魏永强

绿色金融数字化转型与可持续发展

魏永强:在全球绿色经济转型的背景下,绿色金融作为推动可持续发展的重要工具,对于支持环保项目、应对气候变化具有关键作用。然而,传统绿色金融业务面临着诸多挑战,如项目识别难、风险评估复杂、服务效率低等。通过创新金融服务和数字化工具的应用,可以有效提升绿色金融的竞争力和服务效率。本课程旨在帮助公司部员工深入了解绿色金融的数字化转型与可持续发展,提升业务能力和服务水平。

开放银行3.0:从API开放到生态共建

课程背景全球开放银行进入3.0时代:API调用量年增217%(2023年数据)、开放银行API经济规模达520亿美元、跨境支付场景API调用占比超65%。传统银行面临API安全漏洞(某银行因接口泄露被罚1.2亿元)、生态共建乏力(合作伙伴留存率不足40%)、数据孤岛(跨系统数据打通率仅58%)等核心痛点。本课程基于头部银行与科技公司实战经验,提炼“技术+场景+生态”三位一体的开放银行3.0方法论。

园区金融数字化生态构建与协同发展

魏永强;在当前经济转型和产业升级的背景下,园区金融作为推动区域经济发展和企业创新的重要力量,对于提升银行在园区领域的竞争力具有重要意义。然而,传统园区金融业务面临着诸多挑战,如客户触达难、风险评估复杂、服务效率低等。通过创新金融服务和数字化工具的应用,可以有效提升园区金融的竞争力和服务效率。本课程旨在帮助公司部员工深入了解园区金融的数字化生态构建与协同发展,提升业务能力和服务水平。

当前国际关系(中美关系)与国际制裁形势分析

风险应对与机遇把握课程背景当前国际关系,特别是中美关系,正处于复杂多变的时期,国际制裁成为影响全球经济和政治格局的重要因素。中美两国作为全球最大的两个经济体,其关系的走向对国际制裁的形势产生着深远的影响。本课程旨在深入分析当前国际关系,特别是中美关系的现状及趋势,探讨国际制裁形势的演进和典型案例,并分析国际制裁对金融机构的影响,帮助学员把握风险、识别机遇,制定有效的应对策略。课程收益:

魏永强

魏永强老师 大数据与数字化转型实战专家清华大学五道口金融学院博士后亚太人工智能学会(AAIA)大数据专家清华能源互联网研究院特邀大数据专家雄安新区建设发展研究中心教授郑州大学地球科学与技术学院客座教授第三届“数据标准化及治理优秀评选”决赛评委曾任:中国中化集团战略管理部高级研究员、精益黑带成员&nbsp

汽车金融数字化创新与服务升级

在当前汽车市场快速发展的背景下,汽车金融作为推动汽车销售和消费的重要力量,对于提升银行在汽车领域的竞争力具有重要意义。然而,传统汽车金融业务面临着诸多挑战,如客户触达难、风险评估复杂、服务效率低等。通过创新金融服务和数字化工具的应用,可以有效提升汽车金融的竞争力和服务效率。本课程旨在帮助公司部员工深入了解汽车金融的数字化创新与服务升级,提升业务能力和服务水平。

数字化工具赋能渠道营销

课程背景全球银行业渠道营销正经历数字化重构:用户线上行为占比突破82%(2023年数据)、智能终端交易占比超65%、开放银行API经济规模达520亿美元。传统渠道面临获客成本高企(单客户成本超300元)、转化率不足5%、客户旅程断点率高达41%等痛点。本课程基于头部银行及互联网平台实战经验,提炼出“工具+场景+数据”三位一体的数字化营销方法论。 课程收益1. 掌握数字化工具赋能渠道营销

银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训

主讲人:魏永强(清华大学博士后)课程背景随着数字化时代的到来,银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力,以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力,包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径,深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型,并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时,课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能,Excel的数

科创金融创新与数字化支持

在当前经济转型与科技发展的大背景下,科创金融作为推动科技创新和企业发展的重要力量,对于提升银行竞争力具有重要意义。然而,科创金融业务面临着诸多挑战,如风险评估复杂、客户触达困难、服务效率低等。通过创新金融服务和数字化工具的应用,可以有效提升科创金融的竞争力和服务效率。本课程旨在帮助公司部员工深入了解科创金融的创新路径与数字化支持,提升业务能力和服务水平。

大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例

课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能