制造业

制造行业数据分析实战特训营

【课程背景】1. 生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核

大数据时代的制造业

基于大数据的场景化的人工智能,大幅提升对企业策略,战略和运营对财务目标的影响因素的深度认知。数据是现实世界的DNA,随着物联网的广泛应用,制造业已经和将要安装各种传感器,和软件平台,把客户需求,天气,各个学科技术能力,制造资源和能力,网络,物流,营销策略,产品售后服务等全方位信息收集起来。

制造业供应链协同管理与运营分析

随着我国经济、制造、消费、电商、物流大国地位的确立,及工业品出厂价格指数(PPI)暴涨、全球贸易战频发,企业需要据自身现状、所处阶段与环境,制定适合自身的供应链协同运营流程、计划与库存控制体系、采购与供应商管理体系、物流配送体系来取得竞争优势。