课程背景：
在数字经济时代，数据是驱动业务增长与科学决策的新引擎。企业日常运营中积累的海量数据，蕴含着洞察市场趋势、优化产品策略、提升运营效率的巨大潜能。然而，面对来源分散、格式杂乱的数据，许多团队仍陷入低效、重复的手工操作困境：报表整合耗时费力、复杂计算错误频出、多维分析举步维艰，导致关键业务洞察滞后，极大地制约了企业的敏捷响应与决策速度。
当前， Excel作为普及度最高的数据处理工具，其深层功能在职场中的应用仍存在显著落差。员工往往止步于基础操作，对能够极大提升效率的高级函数、数据透视表、Power Query自动化清洗等核心功能知之甚少。同时，人工智能技术的崛起，正以前所未有的方式重塑工作模式，如何借助AI工具（如Deepseek）突破技能瓶颈，将重复性劳动转化为智能化的分析与洞察，已成为现代职场人必须掌握的核心竞争力。
本课程应运而生，旨在系统性地提升学员在Excel环境下的数据处理、分析与智能报告能力。课程将深入讲解数据透视建模、高级函数组合、Power Query自动化整合等核心技能，并独创性地融入AI赋能Excel的实战场景，引导学员利用AI工具解决复杂公式、优化分析模型、生成动态报告。通过源自真实商业场景的案例演练，参训者将能快速将所学转化为解决实际问题的能力，显著提升个人与团队的数据处理效率与分析深度，为组织构建坚实的数据驱动决策文化奠定人才基础。
课程收益：
• 全面提升数据处理效率，减少人工操作时间和错误率，降低企业运营成本
• 熟练掌握数据透视表、高级函数及自动化工具，破解多维度分析与复杂计算难题
• 具备构建动态可视化看板和交互式业务报告的能力，助力实时决策与洞察
• 学会运用Deepseek等AI工具实现自然语言转公式、自动生成分析报告，大幅提升工作智能化水平
• 运用Power Query实现数据自动化清洗与跨文件高效整合
• 通过财报分析、人力报告、产品优化等实战案例，获得可直接应用的业务分析模型与经验
• 初步掌握宏与VBA自动化技能，将员工从重复劳动中解放，聚焦更高价值工作
• 整体增强企业数据驱动决策能力，推动组织数字化转型升级
课程时间：1天
课程对象：需要频繁进行数据处理、分析和制作报告的各类岗位人员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程特色：
• 案例真实驱动：课程案例均来源于讲师在微软真实工作场景和学员反馈，并针对企业目前遇到场景和问题进行拆解，确保所学知识即学即用，无缝对接实际工作需求。
• AI前沿融合： 深度整合 Deepseek等领先AI工具，演示如何利用AI高效解决Excel中的复杂问题、生成公式甚至编写代码，让您走在技术前沿。
• 逻辑思维培养： 课程不只传授工具操作，更注重梳理数据处理的底层逻辑和分析思路，帮助您构建解决实际业务问题的系统性思维框架。
• 图文辅导：免费提供《179套数据分析图表模版》。
课程成果：综合数据透视表和函数等知识，制作交互式数据报表
课程大纲
第一讲： AI基本原理与应用全景
导入：AI的颠覆性力量，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
一、主流大模型及大模型应用场景解析
1. 国内外主流通用大模型优劣势分析
国外：Deepseek、Claude、Gemini、Grok
国内：Deepseek、豆包、文心一言、通义千问
2. 解码DeepSeek核心优势
核心优势：强大推理性能，架构创新、极致成本效益、国产化生态
3. Deepseek快速发展的关键
• 突破“算力-性能”不可能三角
• 开源生态+国产化替代
• 免费策略：重新定义AI经济模型
• 用人和管理策略
第二讲：数据处理基石——理念、挑战与Excel核心价值
一、为什么数据处理能力至关重要
1. 数据驱动的决策时代
1) 从直觉决策到数据决策的转变
2) 各行各业对数据分析能力的迫切需求
3) 数据素养成为职场核心竞争力
2. 低效数据处理的真实成本
1) 时间浪费：手动处理重复性任务的代价
2) 错误风险：人工操作失误的数据代价
3) 机会损失：低效分析导致的决策滞后
二、数据处理的基本挑战与痛点
1. 数据质量常见问题
1) 数据不一致性与重复录入
2) 格式混乱与标准缺失
3) 数据不完整与信息缺失
2. 分析效率瓶颈
1) 手动汇总与计算的局限性
2) 多维度分析的复杂性
3) 实时数据更新的挑战
三、Excel在数据处理中的独特价值
1. Excel数据分析的典型应用场景
1) 业务报告与绩效监控
2) 财务建模与预算分析
3) 市场数据与客户洞察
4) 运营效率与流程优化
第三讲：数据分析利器——深度掌握数据透视表
一、 数据透视表创建与核心操作
1. 创建第一个数据透视表
1) 插入数据透视表步骤详解
2) 字段列表界面功能解析
2. 字段布局与区域功能
1) 行区域与列区域的使用
2) 值区域的汇总方式选择
3) 筛选区域的多维过滤
二、 数据透视表高级功能与美化
1. 数据透视表高级功能详解
1) 值字段设置深度解析
2) 分组功能的强大应用
3) 排序与筛选高级技巧
2. 数据透视表设计与美化
a) 布局与格式设置
b) 样式与主题应用
3． 数据模型与多表关联
1) 多表数据透视分析
a) 数据模型的概念与价值
b) 创建表间关系
三、 切片器：智能交互式筛选工具
1. 切片器基础概念与价值
1) 切片器与传统筛选的区别
2) 可视化筛选的优势
3) 适用场景分析
2. 创建与配置切片器
1) 插入切片器的步骤
2) 连接切片器与数据透视表
3) 多列显示与大小调整
3. 高级切片器技巧
1) 多切片器联动控制
2) 切片器与透视图的配合
3) 跨多表控制技巧
第四讲：高级函数与公式实战
一、 核心函数
1. 逻辑函数
1) IF函数单层与多层嵌套
2) AND/OR/NOT组合应用
1. 查找与引用函数
1) VLOOKUP深度解析
2) INDEX与MATCH组合应用
2. 文本处理函数
1) LEFT/RIGHT/MID文本提取
2) 文本清洗与格式化
二、 统计函数应用
1. 条件统计函数
a) SUMIF/SUMIFS多条件求和
b) COUNTIF/COUNTIFS计数应用
c) AVERAGEIF/AVERAGEIFS条件平均
d) SUBTOTAL函数
2. 日期函数与数值处理
a) 解码日期与时间的本质
b) TODAY/NOW动态日期
c) YEAR/MONTH/DAY日期提取
d) DATEDIF计算日期间隔
e) ROUND数值取舍函数
第五讲：自动化和高阶工具
一、 Power Query：数据获取与清洗自动化
1. 连接多种数据源（Excel表、CSV、数据库等）
2. 快速合并多个文件数据至单一表格
3. 无需公式的自动化数据清洗：删除重复项、处理空值、拆分列、格式转换
实战1：合并目录下所有工作簿到单一表格
实战2：按供应商的代码拆分成不同的表格实战
实战3：快速标识并提取两个数据源之间的差异行
4. 构建可重复使用的数据清洗流程
二、 宏与VBA基础
1. 宏录制与应用
a) 录制重复操作宏
b) 宏安全性与管理
2. VBA编程入门
a) VBA编辑器基础操作
b) 简单自动化脚本编写
3. 自动化实战案例
a) 自动数据收集与整理
b) 批量处理重复任务
实战案例：批量插入与对齐产品图片
三、 工作表与工作簿保护
1. 保护工作表结构与单元格
2. 设置允许用户编辑区域
3. 保护工作簿结构与设置密码
第六讲：AI赋能与综合实战
1. AI辅助复杂问题解决——自然语言转函数代码
重点：解决复杂函数记忆与应用难题
技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 分析生成人力资源报告
重点： 动态看板，可视化呈现
技巧： 数据模块化整合 + 动态可视化呈现
3. 客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧： AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
